今年3月末,中国人民银行印发《关于做好2022年金融支持全面推进乡村振兴重点工作的意见》,指导金融系统优化资源配置,精准发力、靠前发力,切实加大“三农”领域金融支持,接续全面推进乡村振兴,为稳定宏观经济大盘提供有力支撑。
在央行指导下,消费金融公司如何助力实现共同富裕成为急需解决的难题。基于长期关于数字普惠的积极实践与探索,持牌金融机构——马上消费金融股份有限公司(以下简称“马上消费”)用行动给出了自己的答案。
科技兴农 人工智能服务智慧养鸡
重庆渝北区洛碛镇一家养鸡场内,伴随着夜幕降临、鸡群回舍,饲养员开始日常数鸡工作。但与过去原始的“点名”不同,现在饲养员仅需打开一个名为“智慧养鸡助手”的微信小程序,依次点击“鸡舍”、“人工智能(AI)计数”,便可详细获知鸡舍里鸡群的具体数量。而在过去,同样的工作需要耗费3名饲养员2个小时左右的时间。
这种养殖方面革命性的转变得益于马上消费自主研发的“智慧养殖大数据平台”。平台运用了视觉自动计数算法的“黑科技”。基于这种技术及在鸡舍里安装的AI鸡群数量监测摄像头,平台可自动计算鸡的数量,误识别率小于1%。
“慧养鸡”智慧养殖大数据管理平台
“智慧养殖大数据平台”带来变化不仅仅只有数鸡。为了方便饲养员实时监控鸡群的生长状态。马上消费利用平台的视觉自动估重算法技术和鸡舍里的智能摄像头,实现了对每只鸡的智能称重及自动记录体重数据。相关数据最终会转化为鸡群体重的分析日报,基地工作人员在手机上便可随时查看这些数据。
智慧养殖大数据管理平台
而针对鸡群的健康状况,平台则集成安装在鸡舍里的红外热成像体温检测仪、气体检测仪及湿度、温度传感器等智能设备信息,提供实时监控信息。通过平台,饲养员随时都可通过手机监测每一只鸡的体温和鸡舍里的温度、湿度,氨气、二氧化碳浓度,提早发现鸡和鸡舍环境的异常情况,进而及时采取有效的疾病预防和处理措施。
马上消费工作人员参与智慧养殖
对于为什么选择从智慧养鸡场入手,马上消费党委书记曹景泉介绍,国内传统散养土鸡行业存在痛点,传统人工管理效率低下。这种散养土鸡的鸡群活动面积、随机性大,养殖户面对成千上万只鸡,计数、称重、喂养决策等等,都迫切需要依靠科技手段来提高管理效率。且散养土鸡的智慧化养殖对相关人工智能算法的要求更高,目前尚无有效的解决方案:
“农户有需求,公司有这个技术能力,所以我们就选择从这个相对难度较高的领域入手,期望对行业做出一个有益的探索贡献。”
曹景泉介绍,项目目前已经开始赋能重庆市渝北区洛碛镇李家坝的土鸡养殖户,通过AI自动体重监测、AI鸡群数量监测、体温疾病检测、鸡舍环境监测等手段,对养鸡场进行数字化改造,有效解决散养土鸡行业痛点和传统人工管理效率低下的问题,提升附加值,助农增收20%以上,项目也获评“2022年重庆数字乡村十佳示范案例”,并受到相关部门、权威媒体的高度关注和认可。
践行“五大行动” 助力乡村振兴
重庆的“智慧养殖”只是马上消费《乡村振兴路线2.0》的一角。早在2021年,公司就提出“5+1”行动——通过数字普惠金融、知识帮扶、科技助力、消费帮扶、金融知识普及5项行动;建设1个平台,即金融服务乡村振兴开放平台,从而实现《乡村振兴路线2.0》的规划图景。
在数字普惠金融上,马上消费通过发挥自身科技优势,精准触达县域、城乡,持续发展面向县域、乡村用户的数字普惠金融,为用户提供“有温度”的金融服务,满足居民合理消费需求,提升金融服务的可得性,缩小城乡金融服务差距。
在知识帮扶行动中,马上消费计划实施“千里马·乡村英才培养计划”,依托自研的音视频呼叫中心,搭建乡村振兴知识传播平台,免费提供面向乡村的网络教育,培养乡村振兴骨干力量、创新创业带头人,增强可持续发展内生动力。重点面向小镇青年、应届毕业生、退伍军人这三大群体,整合课程、师资、硬件、流量与通道四类资源,提供创业就业、劳动技能、职业发展、权益维护在内的多种课程。
马上消费的科技助力行动更具前瞻性。公司利用自身科技优化,建立1个中心,即乡村振兴数字化赋能中心;服务1个中间力量,即围绕种植、养殖、乡村旅游、电子商务等开展技术指导,培养爱农业、懂技术、善经营的新型职业农民,最终覆盖3个智慧产业,即家禽·智慧林下养殖,畜牧·智慧养牛,种植·智慧立体农业,为乡村振兴提供强有力的科技支撑。
目前来看,马上消费金融在推动乡村振兴方面已经获得了一些成绩,截至目前,马上消费金融累计为2978万余农村用户,累计交易额突破4293.5亿元;累计为3587万余县域用户提供金融服务,累计交易额突破5764.9亿元。
马上消费坚持以数字科技为基点,将金融服务灌溉到到田间地头,不断提升服务乡村振兴的精准性、有效性、可持续性,为乡村创新发展打下坚实基础。
马上消费金融相关负责人表示,公司将持续升级技术及数字化水平,在乡村振兴这场持久战中,继续通过数字化赋能、多场景布局、精准营销的“多轮驱动”,带动更多农户奔向共同富裕的道路。
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