浙江：让数据“回家” 率先实现数据大规模回流基层

眼下在浙江，分秒之间就有海量数据沿着数据“高速公路”回家——这些原本来自各地、各部门，归集于省公共数据平台的数据，正分批次回流共享至市、县两级，助力基层政府科学决策、精准服务。

从今年3月我省启动数据回流工作以来，包括公安户籍、市场主体、低保救助、环境违法等基层所需的高频数据总计220个类别，累计7.12亿条，分别从省平台按地域回流共享到各市、县，回流共享数据的类别、总量均领跑全国。

数亿条数据“回家”，意味着各部门、各层级间存在的条块分割的壁垒被打破，助力各级政府整合数据资源，发挥治理效能，提供更优质的公共服务，加快打造“整体智治、唯实惟先”的现代政府。

数据在流动、分享过程中，才能产生更大价值。此前，公安、市场监管、人社、环保等各条线数据，大量归集在省平台。基层掌握数据不够完整、准确，如果数据缺项，须向省里申请，流程繁琐，跨部门流动更需层层审批。

“过去市、县‘点单’要数据，现在省里主动‘端菜’给数据。”省大数据发展管理局相关负责人说，根据数字化改革的部署和要求，我省建立了数据回流共享机制，根据基层需求，梳理形成市、县所需高频数据目录清单，由省级公共数据平台统一按基层需求，将数据分类后批量化、分地域回流各市。

充分的数据共享，让基层政府的决策更科学。最近，杭州市临平区迭代升级“智慧安监”应用，利用上级平台跨部门、跨层级回流共享的数据，补齐了4216家生产经营单位、3万余条源信息。配合监控等各物联网前端感知设备，政府在“一张图”上实现安全生产风险隐患精准识别、预警，及时联动处置。

丰富多样的数据，使群众和企业享受到更好的公共服务。金华市教育部门利用回流到本市的户籍、婚姻等数据，打造“入学通”应用，将回流数据与教育系统的学区分布、计划招生数据进行算法整合，有效预测未来3年主要公办小学的入学情况，为家长规划子女入学提供参考。

为确保数据回流共享准确、高效，我省还进一步加强基础设施建设，在省、市、县三级打造了数据回流共享“高速公路”。在这条高速专线上，回流数据资源可充分共享、动态管理、协同应用。

预计到今年底，我省公共数据平台将有约500个类别的数据，可回流至各市级平台。在确保安全的前提下，我省将加大面向社会的数据开放力度，鼓励公众利用数据资源开展创新、参与社会治理，让数据发挥更大价值。（记者 施力维 通讯员 王黎婧）