“做好行业大模型的核心,是小样本分析的能力以及对私有数据的管理。”肖雪松说,通用大模型需要的是海量数据,但行业大模型需要对行业私有数据精准提取,在这个过程中,安全是基础,既要挖掘出数据的最大价值,更要做好数据风险管控。
从笔者采访的多个行业大模型企业的实践来看,想要攻破数据关,没有捷径可走,离不开多年的积累和沉淀。
专注人工智能客服的晓多科技,为了得到“牛奶”,干脆养了一头“奶牛”。公司创始人江岭介绍,公司成立前,他开发了一款人工智能辅助工具,可一键计算运费、提供查询服务,帮助客服提升了约40%的工作效率。晓多科技成立后,对这套小工具进行了升级并向网店推广。2017年,在公司成立的第三个年头,江岭决定组建自己的客服部,这样既有利于熟悉业务流程、优化服务,也可以更方便收集数据。“通过参与客服流程,我们获得了很多流动的活数据,对AI训练提供了很大帮助。”
从电子科技大学数据挖掘实验室孵化出来的成都数之联科技股份有限公司,经过10余年技术积累和快速发展,将散落的数据汇集成行业解决方案,已跻身“全国人工智能百强企业”名录。公司专注工业AI缺陷检测这一细分领域,开发了系列智能检测产品,帮助生产企业节约人力成本超过80%,检出准确率最高可达99%。公司董事长傅彦介绍,行业排名前10的面板生产企业中,已有8家成为数之联的客户。在她看来,大数据与人工智能是相辅相成的关系,海量的数据为人工智能提供支撑,人工智能则使海量数据迅速得到处理与分析。“我们要做的,就是帮客户获得数据洞察,更好推动业务发展。”
看未来空间
聚焦应用领域出台更多引导政策 “墙内开花墙外香”局面有望改观
工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。到2035年,生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。
在巨大的市场机遇下,川企正积极拥抱AI。2023年,全省人工智能市场主体近900家,产业规模达800亿元。“建议四川找准定位,在大模型垂直领域应用上多下功夫,形成独特的竞争优势。”清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松说。
经济和信息化厅相关负责人表示,人工智能的技术体系中,模型是实现算法和应用的核心,四川作为国家“东数西算”的重要枢纽,在算力、能源等基础设施领域具有独特优势。此外,作为经济大省和人口大省,四川雄厚的产业基础、科教资源,为大模型提供了丰富的应用场景和人才支撑。受访企业普遍认为,四川发展人工智能产业的基础较好,基本覆盖了算力、算法、硬件、行业应用、数据等全产业链。
虽然在每个环节都能找到合作伙伴,但从部分企业的实践来看,上下游供应商在省内的偏少,反而在省外居多。“四川各个环节都能做,但是做得精的不多。”肖雪松举例,拿数字人形象来说,能做到高仿真级别的,在四川很难找到。
从下游应用来看,明途科技的市场也主要在省外。“之前以沿海地区为主,包括深圳、山东等,最近这两年四川周边的云南、贵州等业务多了起来,相比来说四川还是比较少。”在笔者采访期间,就有来自云南的相关机构咨询数字人业务。肖雪松呼吁,推进人工智能一号创新工程,四川应该聚焦应用领域出台更多引导政策。
经济和信息化厅相关负责人介绍,四川正加快突破算力、算法、数据等底层技术,推动大模型在制造业各环节融合应用,赋能千行百业转型提质。
依托智慧蓉城建设,成都正积极推动本土人工智能大模型、算法等产品和服务参与打造本土商业化标杆应用场景。在绵阳,“土生土长”的人形机器人走上街头当起了文明劝导员,用搞笑幽默的四川话与行人互动,今年以来,当地已发布10余个人工智能应用场景。
为了满足越来越多新场景需求,四川还将不断完善大模型种类。科技厅相关负责人表示,将结合市场需求和资源优势,支持研发更多细分领域大模型,包括工业检测大模型、应急安全大模型等。(笔者 寇敏芳)
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