四川多个行业大模型在“百模大战”中崭露头角

●人工智能大模型

是指拥有超大规模参数

超强计算资源的机器学习模型

能够处理海量数据

完成各种复杂任务

●百模大战

特指各类“大规模深度学习模型”在应用领域竞相发展的态势

●川企的多个大模型

已在行业舞台上崭露头角

但目前市场主要在省外

●主要集中两条赛道

通用大模型

行业大模型

今年以来，互联网大佬对人工智能领域看法出奇一致。

先是百度创始人李彦宏呼吁大家“不‘卷’大模型，去‘卷’应用，只有应用才能真正直接创造价值”；接着，360集团创始人周鸿祎也在演讲中提到，目前通用大模型的国内应用主要围绕写作、作图等浅层阶段，而深入场景、靠用户驱动的行业大模型会迎来爆发式增长。

多位专家认为，目前很多通用大模型都缺乏落地场景，很难实现商业变现，而各行各业的垂类模型，即行业大模型，包括企业化、垂直化、小型化、专有化的AI产品，通过持续解决企业痛点的探索，在细分领域崭露头角，实现业务快速拓展。

在四川，人工智能一号创新工程发展正盛，被业界寄予厚望的行业大模型，呈现怎样的发展态势？又将如何把握未来发展机遇？笔者走进省内部分从事人工智能行业大模型业务的企业进行调研。

看发展态势

川企积极入局“垂直赛道”，开发各行各业的“工作数字人”

近日，来自四川的3个行业大模型——成都海艺互娱“海艺绘画大模型”、晓多科技“晓模型XPT”、明途科技“MT-WorkGpt”，通过了国家生成式人工智能服务备案，在这一领域实现了四川零的突破。

作为行业大模型的代表，它们的突破折射出四川大模型快速发展的态势。以大模型较为集中的成都市为例，有超过30家企业在做相关开发和应用，涉及工业、交通、医疗、文旅等行业和空管、科研、自然资源等细分领域，除了上述3个大模型通过备案外，成都还有10家企业的12款算法通过国家深度合成服务算法备案。

“这是我们为甘肃天水打造的麻辣烫数字人，从训练到上线仅用了不到两天，已经是个‘天水通’了。”来到成都明途科技有限公司，笔者通过扫描二维码，与麻辣烫数字人展开了一段对话，小到“哪里的麻辣烫好吃”，大到“天水是一座什么样的城市”，数字人都能轻松应对。

这款数字人基于明途科技“MT-WorkGpt”大模型生成，之所以能在短时间内快速上线并精准作答，源于公司10余年的技术积累。公司创始人、董事长肖雪松介绍，公司开发的系列数字人产品属于行业应用产品，在通用大模型的基础上，用行业垂类小样本训练AI，让它成为“行业通”而不是“样样懂”。“我们把这类数字人叫做‘工作数字人’，它们最初是为了解决办公中的一些问题，现在开始向各行各业拓展。”

如今，如同麻辣烫数字人一样，四川多个大模型已经在行业舞台上崭露头角，通过AI深度赋能，直击行业痛点。

在客服领域，晓多科技的“电商AI专家大模型”——晓模型（XPT）从纵向深耕电商行业，再发展到横向拓展电信、政务、高校、教育等领域。晓模型（XPT）能在复杂场景下，快速准确地理解和回复用户的需求，同时保证信息安全。其业务遍布全国50多个城市，累计服务3.8万余家客户。从统计数据来看，智能客服提升了消费者购物体验，让询单转化率提升5%—30%。

在金融领域，四川仕虹腾飞信息技术有限公司开发了200余个算法模型，研发出一套“银行数字员工系统”，传统需100人的工作量，只要2个金融数字员工就能完成。目前企业已与多个银行客户达成合作。

看关键一招

抓住数据“牛鼻子” 为了得到“牛奶”干脆养一头“奶牛”

正如新能源汽车离不开电机、电池、电控这三大件，人工智能大模型则离不开算力、算法和数据的支持。

一直以来，关于大模型的竞争主要集中在通用大模型和行业大模型两条赛道。算力、大规模数据、高成本人才成为大部分企业入局通用大模型的“拦路虎”，深度定制、广阔的场景应用，则催生了国内垂直领域行业大模型的开发。

相较于通用大模型，行业大模型的优势在于不够“大”——算力不够大、算法难度低。但行业大模型需要有更强的领域专业性和任务针对性，它的功能是解决特定领域的问题和提供更精准的服务。

因此，对行业大模型来说，数据是难点也是成败的关键。