AI＋医疗医药，机遇何在？多名院士在医学峰会上作答

9月11日，为期两天的“2023第八届诺贝尔奖获得者医学峰会暨数智医疗论坛”在成都举行。此次峰会邀请政府领导、国家级协（学）会领导、4位诺奖得主、5位国内外院士、20余位行业专家共同出席。

会上，专家们就“数智技术”在结构生物学、消化疾病、肿瘤临床、药物研发、中医脑科学研究、生命科学、生物制药和分子细胞生物学等各领域的应用展开交流与分享。

峰会现场，一场以“数智医疗的奇点时代，未来已来”为主题的院士对话格外精彩。

AI+临床医疗、新药研发

诊疗将更精准，创新药研发将更快速、成本更低

院士对话环节，中国科学院院士魏于全表示，数字技术在医学上应用非常广泛，在精确诊治、预后判断、医院管理等方面都有广泛的应用前景。“数字技术正对临床医疗起着革命性变化，特别是在诊断方面，可以根据病人体征、病理学资料、影像等大数据进行精准诊断；在治疗方面，用大数据、人工智能（AI）就可集中全世界范围的优势和经验，作出最合理和精准的治疗；在预后方面，可精准判断一名肿瘤患者处在哪一期，甚至将存活多久；在医院管理方面，运用AI也有利于优化流程。”

“现在做一个创新药一般要十几年，花费几亿美元甚至几十亿美元。有没有更快速、成本更低的方法？”在魏于全看来，AI是一个好选择。据业内人士透露，为了寻找有效药物，研究人员往往从海量化合物中鉴定出和疾病相关的靶点，并在此基础上筛选和优化药物分子。“AI在靶点鉴定方面潜力无限，现在发现的药物靶点有数百个，可用AI筛选还没被发现的药物靶点。”

魏于全说，AI在肿瘤免疫治疗方面同样前景广阔。肿瘤可出现数百个到数千个突变，但只有少数几个对其致瘤能力至关重要。“可用AI从这么多的突变里，找到关键的突变用来做肿瘤疫苗。”

俄罗斯工程院外籍院士、著名分子细胞生物学家吴炯也表示，AI可极大推动生物医药发展。“过去制药都是‘试错’思路，但应用AI后，可从‘试错’转变成‘预测’。将来我们要设计一个抑制细菌的药物，只要告诉AI想制造这个药，它就可以设计出来。”

AI+中医药研究

中医诊疗有望定量描述，提高对传统中医药疗效的评价效率

中国医学科学院学部委员、国际欧亚科学院院士、成都中医药大学首席教授陈士林关注数字技术驱动下的中医药研究，他认为有两个机遇。

“首先，数字技术驱动能提高中医药的诊疗水平。传统中医药有几千年积累，但在一些传统表述中，比如说患者‘阴虚阳亢’，虚在什么地方？亢到什么程度？都没有数字化的表述。像脉诊舌诊，很多都是凭医生的感官判断，没有一个定量描述。引入人工智能后，就可能把几千年积累下来的中医理论、文化和实质经验结合，去发展更精准的诊疗仪器。”

陈士林认为，第二个机遇在于将人工智能用于新药发现，可大大提高新药发现速度，提高对传统中医药疗效的评价效率。“中医药经过多年发展，积累了很多有效方药，但这些方药怎么评判疗效？如何和新药结合？现在成都中医药大学建立了一个新药发现平台，正结合人工智能做这方面研究。”

当前，我国正加大力度推动数字医疗的发展，通过学术交流、科研合作和人才培训，提高医务人员和科研人员在数字医疗领域的专业知识和技能水平。“如何发挥澳门的地域优势，联动国际高校科研院所‘智’造中国创新药？”欧洲科学与艺术学院院士，澳门科技大学协理副校长、药学院院长朱依谆分享，“我们目前在传统中医药、数字AI中医药以及药物研发研究方面，力推中医药事业发展。”

在朱依谆看来，未来人工智能可能不只涉及药物研发领域，也和医疗实践、病人给药直接相关。“当前的‘给药系统’还不够精准。”他举例，“不管你的体重是50公斤还是100公斤，最后到药房拿的药基本是一个包装，比如25毫克/片。但每个人体重不同，消化道、肝肾功能也不同，给每个病人一样的药就存在一定问题。”

朱依谆说，他最近也在和其他专家讨论，如何运用人工智能等工具，根据肝肾功能、体重等，折算出一个适合不同个体的剂量。“现在我们也在跟AI公司寻求合作，思考如何做成一个智能系统，在医生开药、临床药师审方甚至医药物流、医院库房等环节实现联动。”（笔者 魏冯）

声音

如何建设“负责任”的AI生态