智慧农业 从实验室走向产业应用(2)

　　不过，目前智慧农业发展还面临着诸多问题。“目前，不少智慧农业是盆景，是给人看的，不好用。”有业内人士更是直言不讳地指出。安徽朗坤物联网有限公司董事长徐珍玉认为，智慧农业在发展过程中存在诸多痛点，比如高标准农田标准不高、农产品“卖难”、数据好看不好用、贷款难、贷款贵等。

　　农业农村部信息中心主任王小兵在会上表示，有的地方还没有看到未来智慧农业发展的美好前景；农业专用传感器、动植物生长模型、大数据算法等核心关键技术研发和数字技术产业化滞后，推广应用成本高；数据资源建设基础薄弱，在线自动采集数据渠道狭窄，政务数据、行业数据、社会数据、企业数据尚未形成汇聚、共享、利用的机制；数据采集、分析、应用三个环节没有打通、形成闭环；数字技术推广应用与生产需求脱节，应用场景找得不够准；农村劳动力特别是能够掌握运用数字技术的农村人才缺乏。

　　“智慧农业关键要实现科技支撑与引领。”在省农科院水稻所研究员吴文革看来，智慧农业首先要明确技术攻关方向，加强核心技术攻关。实现科技攻关，人是决定因素，这需要构建人才梯队，培养复合型人才，包括企业的创新人才、管理人才、产业应用人才等。

　　“促进产学研用融合发展，解决科研和生产‘两张皮’，关键是要充分发挥农业科技服务公司在科技创新中的主体作用。在农业种源、装备、设施与加工设备等关键环节和领域，破解一批‘卡脖子’技术，加快形成以市场为导向、企业为主体、产学研深度融合的农业创新体系。”袁勇富表示。

　　熊焰明表示，未来将加速物联互联、5G、人工智能等新技术在农业机械领域的应用，打造作物全过程数字化种植方案，不断提升农业生产的机械化、数字化、智能化水平，推进产业融合升级，助力农业高质量、可持续发展。