从人工智能产业拼图看未来(2)

“和北京、上海、广东、浙江、江苏等发达地区相比，四川仍有不小差距。”多位受访者指出，当前，四川主要面临缺少领军企业、创新能力不足、产业生态不够健全等一系列挑战。

第一，人工智能产业缺少“领头羊”。调研发现，四川人工智能企业整体规模较小，且多属于产业链的应用层端，产业能级不高。根据《互联网周刊》发布的“2023人工智能企业百强”榜单，四川本土上榜企业仅有川大智胜和数之联两家，相比北京（34家）、上海（17家）、杭州与深圳（各8家），差距明显。在《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》中，稍显落后的指标中也包括企业能力。

第二，创新策源能力较弱。调研中，学术界和企业界的受访者均提及，四川在前沿领域布局和关键核心技术掌握方面存在不足，在人工智能芯片、算法等方面发展滞后，缺乏高能级创新平台，基础技术创新成果较少。

这种差距从企业分布上可见一斑。调研发现，四川的人工智能企业主要分布于应用层，而具有更强创新和辐射带动能力的基础层、技术层企业，在数量和规模上不占优势，呈现“倒三角”态势。尽管川企在行业和垂直大模型领域“多点开花”，但在通用大模型技术研发领域，一直处于缺位状态。

四川省人工智能行业协会秘书长、四川省人工智能研究院副院长陈章也指出，大部分川企处于跟随式创新状态，“如果没有准备好高质量的数据、训练出高质量的模型，四川在应用层上的优势就容易消耗殆尽。”

第三，产业生态不够健全，具体体现在高端人才短缺、金融支持不足、产业链协作有待加强等方面。

“相比一线城市，成都的高端人才、顶尖团队稀少。”来自成都市经信局市新经济委的数据显示，目前，在人工智能领域，成都拥有学术界和产业界领军人才26位，与北京（108位）、上海（45位）相比差距较大。

产业投入也有所不足。北京、上海为促进人工智能产业发展，均在市级层面设立了人工智能产业投资基金，但成都市级层面尚未建立人工智能产业专项基金。投融资市场也不够活跃。据公开数据，2024年上半年，上海、北京、深圳、苏州、杭州、成都人工智能赛道发生融资事件超118起，共涉及金额超215亿元。但从融资金额看，成都仅4.1亿元，远落后于上述其他城市。

此外，省内人工智能产业链尚未形成强大的集聚效应。笔者调研发现，产业链相关企业偏散、弱、小，企业之间还未形成合力。以机器人产业为例，“四川机器人产业布局较晚，目前仅在成都、绵阳有两个机器人专业园区，而且产业规模偏小，产业配套率较低。”四川大学智能交叉技术研究中心主任章毅指出。

由于应用场景不足，一些机器人企业还面临“墙内开花墙外香”的局面。“公司的焊接机器人在省内的销售额占总销售额的比重不到5%，整个西南地区也只占8%左右。”成都卡诺普机器人技术股份有限公司副总经理邓世海透露。

C

问对策

在发展方向上，从应用端入手倒逼技术创新，变“短板”为“跳板”

面对机遇和挑战，四川如何寻找突破口？“人工智能产业链条长、应用场景丰富，不必面面俱到。”多位受访者认为，四川应聚焦产业基础和优势领域，因地制宜找准突破口，实现错位发展、差异化竞争。

在发展方向上，“短板”也可成为“跳板”。虽然前端的创新策源能力有所不足，但川企在人工智能产业应用端的表现十分突出。数据显示，2023年成都国家人工智能创新应用先导区人工智能基础层、技术层、应用层企业营收占比分别为13.6%、9.8%、76.5%。

“四川可从应用端、需求端入手，倒逼技术创新。”电子科技大学讲席教授、日本工程院院士任福继认为，技术迭代进步有两条不同路径，一是在理论探索中带动技术创新，二是在应用推广中倒逼技术创新。他建议，可用类似“揭榜挂帅”的模式，遴选有意愿有能力的企业，开发行业大模型，在四川做出示范后，开展全国甚至全球服务，从而培养一批领军型企业。

在路径选择上，可瞄准行业需求侧精准发力。考拉悠然首席执行官沈复民认为，要和东部沿海城市竞争，四川应在人工智能产业发展上另辟蹊径，“一定是在行业上，特别是在四川的交通、医疗、电子信息等优势行业上去发力，发布自己的行业大模型和行业级产品，我认为这是应该抓住的机会。”