“高楼”迎万家，如何更“宜居”？(2)

当前，依托一流高校和科研机构转化相关科技成果是行业普遍做法。冯振宇所在的企业正是由四川省人工智能研究院孵化，后者则是依托政府、高校等资源建成的全链条人工智能中心。

成都卡诺普机器人技术股份有限公司是工业机器人赛道上的“隐形冠军”，近400名员工中，研发人员占比近一半，且核心技术人员几乎都来自川内高校。

在业内人士看来，相较沿海地区，四川人口基数大也是一大优势。

“应用不是凭空发展起来的，而是基于需求、数据和场景。”西南交通大学计算机与人工智能学院正高级工程师、硕士生导师李剑波以智慧医疗为例介绍，四川人口多、医疗资源丰富、医疗水平较高，这为医疗机器人的快速发展打下了坚实基础。

业内人士还表示，包括医疗健康在内，四川在制造业、电子信息等领域有较强的产业基础，这些行业本身对智能化应用就有较强的需求。叠加消费结构升级、政府公共服务等领域需求，不断拓展的场景为企业提供了丰富的市场机会。

新支撑何在？去年以来，四川出台一系列支持人工智能发展的政策，并围绕核心技术、顶尖人才、应用场景等方面强化部署。

“政策支持的超常规大力度，让企业感受到了强有力的支撑。”多位受访者说，相关政策措施以市场需求为导向，优先发展能够快速落地的应用场景，着力构建医疗、金融、交通、城市治理等全域场景体系，有助于进一步推动企业相关产品和服务落地应用。

在城市治理方面，成都合盛智联科技有限公司聚焦“人工智能+场所安全防范”打造的基层社会治理数字化解决方案及产品，已在全国多省市落地应用。上半年，企业又将业务扩展至大型演出赛事可信身份认证，实现营收持续增长。

产业规模优势初显，正在带动全产业链向前发展。2023年，四川人工智能产业产值达900亿元，企业超1100家。“规模持续扩大，产业链和基础设施逐步完善，丰富的算力资源同大型及超大型数据中心组成了强大网络，将推动基础层、技术层、应用层全产业链共同发展。”长虹人工智能实验室首席科学家展华益说。

此外，相比沿海地区，四川的土地等资源较为丰富，企业运营成本较低，今年以来，头部工业企业持续加码在川投资。“这有助于打开更多的应用场景。”业内人士强调，应用端的强劲需求也将反向拉动基础层和技术层的研发和投入，有助于形成一个良性循环的产业链闭环，助推产业能级整体提升。

挑战在哪？

核心技术、应用场景拓展等亟待突破

当前，人工智能工程化步入高速发展的窗口期，随着越来越多的企业进入该领域，未来市场竞争将更加激烈。

业内人士指出，四川推动人工智能进一步落地，仍面临着核心技术、产业链协作、应用场景、投融资等多方面挑战。

谈到核心技术依赖，展华益认为，尽管川企在应用场景和市场拓展上取得了不俗成绩，但高端芯片、先进算法等关键技术仍高度依赖外部引进，这反过来也限制了产业自主创新能力和产品应用空间，“前端突破时不我待。”

调研中，受访者普遍提到：相比一线城市，四川的研发投入和金融支持不足，投融资市场不够活跃。当前，北京、上海为促进人工智能产业发展，均在市级层面设立了人工智能产业投资基金，但成都市级层面尚未建立相关专项基金，财政资金的引导放大作用发挥不足。

既有的应用场景也亟待进一步突破。在程洪看来，市场对医疗等创新性智能化产品的接受程度仍待提高，“目前，我们已经在全国布局了完整的销售网络，目的就是打通产品到客户的‘最后一公里’。”

业内人士建议，可以用数据驱动来拓展场景应用。譬如，聚焦智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域，探索打造跨区域、跨层级、跨机构的高质量人工智能训练数据集，开展基于数据共享、模型应用的商业化场景合作。就打造典型工业化场景来说，要继续鼓励制造业企业在“智改数转”中应用本土大模型。

“产业链集聚不足、产业链协作有待加强”也是调研中受访者多次提及的。

展华益认为，加强产业链协作可以保障供应链稳定，有助于控制成本，提高产品与服务的竞争力。

“接下来可以聚焦建设人工智能产业集聚区。”李剑波说，要发挥链主企业牵引作用，协同链属企业、高校院所，共同构建起产业生态圈，推动上中下游业务交流，加快产品和服务的落地速度，带动整个产业链发展。