12月6日,“农业中关村‘数字+’赋能乡村振兴产业研讨会”在京举办。本次研讨会以“数链农业 赋能提质”为主题,旨在响应国家数字经济战略部署,聚焦通过数字化手段推动农业生产方式的革新,探索数据要素在农业领域的深度应用,促进农业数字经济的高质量发展,为实现乡村振兴提供新的动能。
当前,随着数字产业持续向乡村渗透,数字产业化已成为数字乡村建设的核心组成部分。在本次会议上,与会嘉宾深入探讨了如何以数据为纽带,以数据要素为驱动力,助推农业的高质量发展。
数字技术如何赋能乡村
大数据、人工智能等先进数字技术如何与农业相结合?中国农科院原院长翟虎渠认为,人工智能技术在育种和低空经济两方面大有可为。随着科学技术的不断进步,AI和无人机的应用场景更加多样,发展低空经济是经济增长的新引擎,为智慧城市建设提供强有力的技术保障和发展动力。
国家信息中心原党委常委、副主任张学颖表示,目前全国多地在因地制宜推动数字技术赋能农业方面都形成了案例和经验,总结来看,可以归纳为以下几个路径。一是数字乡村治理,这是数字技术赋能乡村全面振兴的基础。在数字乡村建设中,各地积极推进基层社会治理数据资源建设和开放共享,为乡村治理能力的提升提供了有力的支撑。二是数字科技创新,这成为了破解乡村数字化转型瓶颈的关键抓手,通过数据、模型、算力等,对农业生产全环节进行精准调控管理,有效提升管理水平和农业生产效率。三是数字化平台的建设,这是推动数字技术赋能传统农业和构建新型生产关系的重要载体,乡村平台化数字助农服务体系正在逐步完善。四是数字电商,这是盘活乡村优质资源,实现产业链、价值链跃升的重要推手。各地大力发展农产品电商的直采、定制生产等模式,让数字贸易成为广大农民拓宽增收渠道,实现共同富裕的新动力。
农业农村部信息中心原副总工程师韩福军在数字赋能现代农业发展的主旨演讲中表示,智慧农业是以数据为关键生产要素,以数智技术为核心支撑,具有预测预警和优化资源配置两大突出功能的高级农业生产形态,是现代农业发展的重要方向。建设智慧农业是加快形成农业新质生产力的重要着力点。农业新质生产力是新质生产力在农业领域的具体呈现,其核心在于以科技创新为动力,以数智化发展为手段,提高农业的全要素生产率,也具有一般的新质生产力的特征。
数据要素如何释放活力
目前,数据要素也在加快融入到农业各领域、全环节,深刻地影响农业生产、农民生活和社会治理,日渐成为推动乡村振兴重要的关键变量。
中国电信集团农业农村事业部负责人赵宇表示,数据要素的导入可进一步优化农业资源的投入,实现农业的精细化管理、自动化控制、智能化管理,提高农业效率和产品质量。在赋能农民生活方面,通过把优质的医疗资源、教育资源延伸扩大到农村地区缩小城乡公共服务的差距。目前,中国电信以智慧农业、数字乡村建设作为了工作抓手,助力推进农业农村数据要素的建设,主要体现在夯实乡村云网新基建、数字乡村新服务、创新智慧农业新应用等方面。
北京农业中关村产业联盟秘书长张新指出,当下数据作为关键生产要素的价值日益凸显,特别在农业领域,例如,精准的农业气象数据助力农作物播种时机的精准把握,土壤肥力数据指导合理施肥灌溉,农产品市场数据驱动销售策略的优化制定等等,数据要素都正在全方位地重塑着农业产业链条。产业联盟也在积极搭建渠道,加强产学研用合作,汇聚各方资源,整合数据要素,促进数据要素相关技术的研发与应用推广,推动农业产业的提质增效,实现农业科技创新发展的新突破。
期间,在与会嘉宾的共同见证下,由北京农业中关村产业联盟、北京国信钧元科技发起,北京国际大数据交易所、中国电信集团、中关村产业研究院、中国亚洲经济发展协会职业人才委员会、北京物联网智能技术应用协会、北京东方联鸣科技发展企业参与成立的“农业中关村数据要素服务中心”正式启动。中心负责人北京农业中关村产业联盟数字乡村专委会主任、北京国信钧元科技总经理夏珺峥对中心工作规划做了展望和阐述,他提出,服务中心未来要持续提供包含涉农数据资产登记评估及交易流通、涉农相关数据运营、数据资产增值服务、数据要素智库以及涉农数据开发利用等六位一体的服务,全维度赋能涉农数据要素价值化。
随后的圆桌论坛环节,由数据知识产权联合实验室主任赵秋瑜主持,特邀中国农业科学院农业信息研究所原副所长、中国农学会农业现代化分会主任委员聂凤英,《中国信息界》杂志社主编、中国信息界发展研究院副院长乔聪军,中国农业大学经管学院副教授、中国农业大学国家乡村振兴研究院革命老区研究中心秘书长马红旗,凤岐茶社联合创始人、北京军民融合文化发展促进会执行会长张恩民,北京东审会计师事务所区域经理白海凤等各界专家学者、企业家们共叙农业,论道数据,探索数据要素在推动农业现代化的关键作用。
本次研讨会由北京农业中关村产业联盟主办,北京农业中关村产业联盟数字乡村专委会等承办,中国亚洲经济发展协会职业人才委员会以及北京物联网智能技术应用协会协办。
作者:农民日报·中国农网记者 祖爽
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