农业监测预警：现代农业不可或缺的技术支撑(2)

　　大田作物从种到收需要经历几个月甚至跨年度的生长发育过程，过去我们难以预测当季产量收成，现在在监测预警技术体系的支撑下，通过动态监测，就能越来越准地判别最终产量收成。动物性农产品生产也一样，从饲喂、防疫到出栏，加强其生产过程的监测预警，对动物进行从个体到群体的监测，就能精准判别整体生产水平变化。有了生产过程的监测预警，我们就可以提早获得未来生产量变化。

　　许世卫指出，全产业链农业监测预警技术的应用，通过信息流监测、监测数据分享、信息产品服务，能够提高农业全产业链效率，防范产业风险，共同抵抗自然的、市场的、外界的风险，促进产业稳定与持续发展。

　　特别是在受全球疫情、国际竞争的影响，全球农产品产业链、供应链正在加速重构，农业监测预警作用日益凸显。通过国内国际两个市场的监测预警，加强全球气候、灾害、市场、规则和重大事件的监测分析预警，能够及时监测信息，提前分析判别，提早采取措施，建设国家现代农业发展新格局。

　　我国农业监测预警技术发展起步晚但进展快，经过近20年不懈努力，在数据建设、模型技术、智能系统方面都有了重大进展，形成了较大规模、较高质量的农业监测预警研究团队和研究力量。以许世卫为首席科学家的中国农业科学院农业监测预警团队，作为全国农业信息监测预警研究的国家专业队伍，培养了一支年轻化、专业化的专业人才队伍，在理论与方法研究、技术与设备研发、分析预警与精准化服务创新应用等方面开展了长期研究，取得了良好成效。

　　其中，农业展望是在农业监测预警技术应用的重要内容之一。我国从2014年起连续每年发布《中国农业展望报告》，围绕水稻、小麦、玉米、棉花、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、禽蛋、水产品等18个品种，进行生产、消费、价格等预测。报告预测结果的准确性对引导市场预期至关重要。有关方面对历年展望报告生产量预测结果和国家统计局公布的产量进行了对比，结果显示中国农业展望报告的预测结果具有较高的准确率。许世卫介绍说，从技术上说，农业展望就是应用已有基础信息与实时数据，基于复杂模型系统模拟，对未来农业发展趋势做出科学与权威性的定量化判断。它的作用不同于“未来规划”，也不同于行政文件要求，而是一种供生产者、经营者决策的权威“参考值”。持续做好农业展望工作，是一个国家农业产业能力与数据能力的显示，也是一个国家农业科技能力的反映，更是一个国家农业管理水平的综合体现。