为农业插上科技翅膀

2022年中央一号文件指出，大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用。“十四五”规划和2035年远景目标纲要提出，建设智慧农业，加快推进农业农村现代化。一场以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。本期邀请相关专家围绕智慧农业问题进行探讨。

主持人：经济日报社理论部主任、研究员 徐向梅

信息技术与现代农业深度融合

主持人：智慧农业有哪些区别于传统农业的显著特征？为什么我们要高度重视智慧农业？

李道亮（中国农业大学国家数字渔业创新中心主任）：智慧农业是物联网、云计算、大数据、空间信息技术、区块链、人工智能等新一代信息技术与现代农业种植养殖工艺及农产品加工、流通、交易、消费产业链深度融合的产物，是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”。

智慧农业的主要特征表现在以下几个方面。

一是农业生产要素数字化、网络化、在线化。利用先进传感、遥感及机器视觉等感知技术，使农业种植、养殖环境信息，种植或养殖对象的生长信息，生产作业机械、装备工况信息实现数字化标示和获取。利用互联网、5G、窄带物联网、卫星通信等网络通信技术，实现远程数字化信息调度。

二是农业生产过程调控与决策云计算化、智能化。基于生产过程的海量数据，充分利用大数据和人工智能技术，借助农业云计算平台对数据进行加工处理，产生最优化的农业动植物生长调控模型，实现生产全过程智能化调控。

三是农业全环节、全过程、全链条协同化。通过农业云计算平台，将分布式农业生产系统、物流系统、交易系统和消费系统连成一个有机整体，使农业生产、经营、管理、消费各环节和主体工作协同优化。

四是农业管理信用化、安全化。通过区块链去中心化技术将农业生产、流通、交易、消费等环节数据全部上传并储存到区块链共享分布式数据库中，形成可供消费者、采购商查阅的不可篡改的账本，使农业管理信用化、安全化。

发展智慧农业的意义和作用主要体现在以下方面。

推动资源节约高效利用，农业科学绿色发展。通过物联网、大数据、人工智能、机器人、智能装备等技术和种养工艺，种植、养殖生产作业环节可以摆脱自然环境和人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节于一体的农业生产自动化系统，实现劳动生产效率、土地产出率和资源利用率的提高。通过数字化测控，在满足作物生长需要的同时，保障资源节约又避免环境污染，实现农业绿色发展。目前，农业发达国家已经实现了1人种地5000亩，1人年产蔬菜500吨，1人种养100万盆花，1人养殖20万只鸡日产鸡蛋18万枚，1人养殖10000头猪、200头奶牛、100吨鱼，彻底改变粗放经营、竞争力不强、资源利用率低等传统农业面临的难题。

推进农业标准化生产，保障“舌尖上的绿色与安全”。通过数字化、网络化、智能化设备对土壤、大气环境、水环境状况进行实时动态监控，使之符合农业生产环境标准；生产各环节也可按照一定技术经济标准和规范要求通过智能化设备进行生产；通过数字化、智能化设备实时精准检测农产品品质，保障最终农产品符合相应质量标准。借助互联网、二维码、射频标签、区块链等技术，建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，保障人民群众“舌尖上的绿色与安全”。

推动农业经营一体化、品牌化。信息技术的应用，打破了农业市场的时空地理限制，农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。利用电商平台拓展农产品销售渠道，通过自营基地、自建网站、自主配送方式打造一体化农产品经营体系，促进农产品市场化营销和品牌化运营。

促进一二三产业融合。农业数字化、网络化、平台化引导专业大户、家庭农场、农民专业合作社、优秀企业等新型农业经营主体发展壮大和联合，促进农产品生产、流通、加工、储运、销售、服务等相关产业紧密连接，实现农业要素资源的有效配置，使产业、要素集聚从量的集合到质的激变，从而再造整个农业产业链，实现农业与二三产业交叉渗透、融合发展。

智慧管理以系统最优为目标

主持人：发达国家智慧农业发展状况如何？其智慧农业新技术研发应用等方面有哪些经验值得我国借鉴？