看人工智能如何改变建筑行业(2)

　　无独有偶，去年10月，中建三局自主研发的国内首个“钢结构工业厂房智能建造一体化平台”（又称“造厂机”）在浙江舟山华润电力标准厂房项目投用。“造厂机”为钢结构厂房施工提供一套现场工业化解决方案，实现业内核心技术装备的创新突破。该设备总设计师廖峰介绍，与传统施工方式相比，其可减少人员登高作业风险，并大幅缩短工期，提升人工工效超20%。

　　人工智能不仅可以保障施工安全，还可以提高施工效率。例如应用智能钢筋绑扎机器人绑扎飘窗钢筋网笼，实现钢筋自动夹取与结构搭建、钢筋视觉识别追踪与定位、钢筋节点自动化绑扎等功能，上海市嘉定新城金地菊园社区项目的绑扎效率是人工的3倍。

　　又如，采用人工智能技术辅助施工图审查，实现批量自动审查，重庆市万科四季花城项目的单张图纸审查时间平均约6分钟，准确率达到90%以上。

　　人工智能已然成为推动智慧建筑发展的新动能。未来，它将在建筑领域执行各项任务上变得越来越聪明，揽下越来越重要的活，持续释放融合发展的叠加效应、聚合效应、倍增效应，赋能建筑工程真正实现数字化、智能化。

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　　人工智能让建筑设计更高效

　　近年来，很多研究都致力于探索如何让建筑师借助人工智能的力量来促进并简化设计流程。正如CRTKL伦敦副总监Caoimhe Loftus所说：“设计的发展曾因我们的手动绘图和分析能力而受到限制。如今，我们可以借助人工智能的力量，以更快的速度生成并分析更多方案，从而提供更加明智且可靠的设计解决方案。”

　　就读于哈佛大学的StanislasChaillou在Archi GAN项目中，使用一个包含800多份公寓平面图的数据库来训练机器学习模型，在给定公寓面积的前提下进行空间规划与布局，并确定门窗和家具的位置。随着机器学习模型的成功扩展，用户可指定每层楼的公寓划分方式，并确定入口和窗口位置。机器学习模型便会给出单独的公寓布局建议，然后将这些单独的布局组合在一起就形成了建筑的整层布局图。

　　来自英国的Oliver Green就曾将机器学习技术与公司已完成的住宅设计方案数据库相结合，创建了一款公寓布局推荐工具Homegrown。建筑师们可使用这款工具查看与其建筑相匹配的各种布局方案，然后花费短短几秒时间，就可完成公寓改建。

　　人工智能还可以帮助建筑师出品更加优质、更可持续的设计方案。Spacemaker使用机器学习技术，可在设计初始阶段帮助设计师测试各种可行性方案。借助人工智能工具，设计师可快速测试多个方案，并最终获得各方满意的设计方案，避免了针对每个方案的反复建模和修改。

　　人工智能及其他新兴技术将成为未来设计的一部分，让建筑师们的工作变得更加高效。