王光宇：要有比肩世界一流的志气

致力于智能信息处理、多模态智能生物医学计算及应用研究，90后研究员王光宇

“解决重要或实际的问题是我的科研目标”

　　人物简介：

　　王光宇，1990年出生，北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室研究员、博士生导师，致力于智能信息处理、多模态智能生物医学计算及应用研究。

　　近年来，数字信息技术驱动的智能医学计算不断突破，催生了新的医学研究范式，成为人工智能的前沿领域。90后青年科研人员、北京邮电大学研究员王光宇在该领域持续深耕，积极探索智能医学生物计算新理论方法及关键技术，并取得了一系列国际前沿水平的研究成果。

　　面对各种赞誉，王光宇始终保持清醒：“我们的科研还处于起步阶段，探寻新的科学规律，解决重要或实际的问题是我的科研目标，希望未来能够做出不一样的原创研究。”

　　从兴趣出发做科研，勇于做前沿交叉探索

　　本科学医，硕博阶段从事生物医学成像研究；博士后研究进入清华大学计算机系，关注智能科学；之后进入北京邮电大学，在信息技术前沿领域深耕……一路走来，王光宇更多的是从兴趣出发，主动选择了一条交叉方向的研究路径。

　　“当今科学的发展和重大科学技术成就的取得，越来越依赖于不同学科间的交叉融合。”王光宇说，读研时学校提供的良好环境让自己在自由探索中发现了兴趣所在，“我更喜欢逻辑性强的工作，当时接触到人工智能，就坚定了从事智能信息处理、智能医学生物计算新理论方法及关键技术研究的决心。”

　　这也包含了王光宇的科研初心。“现有的生物医学以实验科学为主，如聚焦发现某个基因、某一种疾病治疗等。将信息智能技术和医学研究工具有机结合起来，可加速对生命机制的认知研究，为人类健康作出更大贡献。”

　　王光宇带领团队研发的“人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统”，就是其中一个关键的探索。

　　“相较于其他领域，健康医疗数据具有个体差异大、动态演化的特点，我们团队提出了基于深度学习风险分数的个体生存分析方法，能够实现针对重大疾病的动态风险评估和健康管理。”王光宇介绍，借助可信隐私计算，通过非侵入式的眼底筛查、智能终端接入与大数据实时汇聚，利用人体“表型”和行为信息数字化，来为患者建立健康动态画像。有了这个“画像”，就可以更高效识别5年内有代谢类疾病（如慢性肾病、2型糖尿病）或心血管疾病等风险的患者，并对其健康风险进展动态追踪。

　　目前，这项研究成果已在多家三甲医院部署、测试，并入选世界互联网大会乌镇峰会“2021世界互联网领先科技成果”。前不久，王光宇还获得第四届“科学探索奖”。

　　“在复杂精微的生命面前，人工智能总是不够‘智能’。因此，我们的任务就是让它变得再‘聪明’一些。比如解决人工智能在开放环境下的泛化性和可信任的方法学难题，从而更好地融入人机交互场景中。”王光宇举例，以后如果去医院看病，可能会有更多智能医生为患者问诊，进行影像自动判读，或智能个性化给药，甚至可以设计药物。

　　“在人工智能系统中建立起类似人类专家的高级认知智能，其难点在于跨越数据特征空间和人类语义空间之间的鸿沟。”王光宇认为，勇于进行前沿交叉的探索，才能打破常规，做出有影响力的工作。

　　实际上，做前沿交叉学科十分不易，需要扎实掌握多学科的知识，时刻追踪、了解前沿研究方向。除了扎实的学术训练，王光宇坚持阅读最新文献。她认为，自己需要不断保持对研究方向的热情，培养勇于试错和持续学习能力。

　　做科研要有韧性，从“拒稿”中学会成长

　　在外人眼中，王光宇的科研之路顺风顺水。但她自己却不这么看：“做科研就像跑马拉松，总会遇到很多挑战，有信念和韧性才能抵达终点。”

　　王光宇回忆，科研起步时，自己最怕“拒稿”。“被‘拒稿’是科研训练中往往要经历的重要一步。”王光宇笑着说，关键是被拒之后怎么办，能否从这个过程中反思这个领域的重要问题，学会成长。

　　2021年6月，《自然·生物医学工程》一下刊发了两篇来自王光宇课题组的论文，其中一篇还成为封面论文。

　　“论文发表过程特别曲折，一次次被拒，一次次修改。”王光宇告诉笔者，2020年，她和实验室的老师以及来自各地机构和医院的生物医学工程师、放射学专家、呼吸专家和临床医生，组成团队，通过密切高效的合作，开发了“面向新冠肺炎的全诊疗流程的智能筛查、诊断与分级系统”。