高楼搭“框架”，如何添砖加瓦？

人工智能产业要起高楼，完整的产业链包括基础层、技术层和应用层。其中，技术层又分为机器学习、知识图谱、类脑算法、大模型等通用技术，以及计算机视觉、智能语音、生物特征识别等垂类技术。

如果说数据、算力、算法是支撑产业大楼拔地而起的地基，那么技术开发则是搭建大楼的框架和结构，支撑着整个产业。技术层的企业，通过开发和优化各种技术，为高楼提供“建筑材料”。

四川的人工智能产业，技术层框架搭建得如何？还有哪些地方需要添砖加瓦？四川日报全媒体笔者继续深入多家企业调研。

A

看现状

多点开花，规模持续增长

部分细分领域拥有“尖子生”

《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》报告显示，四川人工智能科技产业区域竞争力排名全国第九。当前，四川已集聚1100余家人工智能企业，总体呈现规模持续增长、生态逐步完善的良好态势。

8月11日，在四川川大智胜系统集成有限公司，笔者见到了正在测试中的一款非接触多模态心理状态监测与筛查产品。公司三维事业部副总经理唐勇介绍，该产品由企业自主研发，采集人员表情、头部姿态、呼吸频率、面温、语音等非接触信息，三维深度精度可达0.1毫米。相较于市面上的大多数相机1毫米的深度精度，“领先优势非常明显。”唐勇说。

在四川，“尖子生”不只川大智胜。在人工智能客服领域，成都晓多科技有限公司已有全国领先的示范应用，即采用知识深度推理技术来准确识别买家意图，同时利用深度强化学习精准捕捉交互规律，实现高拟人度交互内容生成；在生成式人工智能方面，成都恒图科技有限责任公司的文生视频、成都海艺互娱科技有限公司的文生图成为“出海”先锋，去年12月，二者分列国产AI出海流量第一和第四；成都启英泰伦科技有限公司打通了智能语音从芯片设计到终端的全产业链，在离线智能语音家居市场占有率名列前茅……

不难发现，技术层的川企在机器学习、知识图谱、类脑算法、计算机视觉、智能语音、生物特征识别等领域已具备一定基础。另有超过30家企业聚焦大模型开发应用，涉及工业、交通、医疗、文旅等行业。

“川内技术研发企业大多践行实用主义，垂直类行业更多是以应用驱动技术发展。”成都明途科技有限公司创始人肖雪松指出，客户和市场的需求，成为企业技术研发迭代的新动能。

截至今年8月，海艺互娱的文生图大模型、晓多科技的智能客服大模型、明途科技的工作内容生成大模型、长虹云帆大模型、移动咪咕大模型、四川日报智媒大模型通过国家大模型备案，还有60余个合成算法、6个服务算法通过国家网信办备案。“备案数据在全国排名第六，但与北京、上海、广东、浙江等第一梯队省市还有差距。”四川省人工智能行业协会秘书长、四川省人工智能研究院副院长陈章表示。

B

找差距

缺通用大模型

人工智能技术层川企整体呈“小、弱、散”态势

当前，人工智能产业链的核心是技术创新，尤其是机器学习、自然语言处理的发展，推动了整个产业链的进步。

多位受访者提及，尽管在细分赛道有“尖子生”，但纵观全省，人工智能技术层企业整体仍然呈“小、弱、散”的态势。

根据《互联网周刊》发布的“2023人工智能企业百强”榜单，四川本土企业仅有川大智胜和数之联上榜，相比北京34家、上海17家企业上榜，差距明显。

笔者在调研中发现，作为创新主体之一的四川企业，相互之间还未形成合力，从算法、开发框架、系统软件到领域模型，虽有关联，但无深度适配，尚未搭建起具有四川符号的竞争技术体系。对比同属于第二梯队的安徽，四川缺少类似人工智能“中国声谷”的头衔。

不仅如此，在通用大模型技术研发领域，四川仍处于缺位状态。

陈章指出，目前四川仍未出现显著性大模型。“省内有比较优秀的科学家团队，但受限于算力和训练数据，其开发的大模型还远未到商用的程度。”

“通用大模型研发成本太高，试错机会低，头部大厂等才有资格入局。”肖雪松也表示。

随着头部科技企业产品不断迭代，其发力点从通用大模型，开始转向行业、领域等垂直大模型技术研发，为四川企业带来不小的冲击。晓多科技研发总监向海以智能客服赛道为例：“拥有通用大模型技术的大厂，一旦训练好相关行业大模型，就有可能省去调试等环节，把智能客服交付成本降到非常低的水平，可以说是降维打击。”